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前AI AI研究员Jenny Xiao:PAN中的许多AI公司都是短暂

2025-05-06 09:10

5月3日,与世界投资者有关的伯克希尔·哈撒韦(Berkshire Hathaway)的股东会议在内布拉斯加州的一个小镇奥马哈举行。今年是巴菲特股东大会60周年。金融和首席合伙人青年芬朱(Qinghua Fenjiu)将带您参加股东大会的盛大活动。 在股东大会上,财务与前AI研究员兼列昂尼斯资本合作伙伴硅谷珍妮·肖(Jenny Xiao)进行了交谈。他说:空中不需要AI值,但可能在空中。因此,在热门地区获得非常快速收入的项目实际上并不复杂。尽管该应用程序的范围是巨大的,并且可以同时吸引各种不同的用户,因为它直接与基础模型竞争,但它很可能是P ProductAn中的闪光,并且会带来泡沫收入,但实际上并不是赚很多钱。 他对在现场更改更乐观。他可能不出名开始,但是它将与用户的工作流程密切相关,该工作流可以在每个步骤中注入用户的工作流程,然后授权并替换一些白白工人的产品。 (美国财务专员,Yao Yaqing Merry,实习生编辑Hu Jiayue,来自北京奥马哈) 以下是面试成绩单: 财务:巴菲特曾经对人工智能的潜力表示混乱和谨慎,强调这可能是人类最危险的技术之一。您是否认为今天的AI领域仍然值得关注投资机会?我们看到花招高级公司,例如开放AI,他们在筹集资金时会发现抵抗力。您认为投资者对大型模型的期望发生了什么? 珍妮小(Jenny Xiao):我认为这个问题确实可以谈论许多不同的级别。您提到的第一个巴菲特是AI可能是人类最危险的技术之一。我真的同意,因为那里有几点,首先,AI安全确实是一个巨大的问题。当我在Openai时,我也做了同样的事情,当时我还研究了AI安全性。实际上,我个人对AI安全有很多关注。毕竟,作为世界上最强大的物种,人们是必不可少的,因为人们具有最强大的能力,也就是说,他们的智力高于其他特种。但是,AI的出现似乎首次可以挑战人类作为世界最高物种的地位。因此,AI安全确实是一个巨大的问题。 另一件事是,我认为AI的出现肯定会导致许多人工智能专业和工作,这将引起人们对此的极大关注。因为毕竟,AI可以用白人工人代替许多工作。 此外,在投资方面,AI领域确实有很多投资机会。尽管我是Openai的早期雇员,但我从未如此乐观UT大型模型公司的发展。原因是该领域是一个领域,每个公司模型的护城河不是很明显。模型公司之间的差异约为3到6个月。 那么,为什么当时的OpenAI遇到抵抗呢?实际上,有很多因素。首先,DeepSeek出来了。每个人都认为这种开放资源模型的能力确实很强大,因此他们认为封闭资源模型的护城河进一步下降。因此,当时将有一定的抵制Openai的筹款活动。 此外,OpenAI欣赏特别高。一方面,他们从内部计算的力量中消耗了很多钱,因此他们应该使用很高的价值来筹集足够的资金。另一方面,这也是公司的内部炒作。像Openai这样的大型公司当然希望吸引更多的人才来加入其价值更高的公司。然后在您的公司中拥有更多资源。所以我认为这是PAGIT重要的是要相对较高。 对于大型模型公司,我认为作为早期投资者,实际上没有很多机会。我真的谈论过像最近许多大型模特公司一样的初创公司,但我终于拒绝了。原因是我认为公司的大型模型确实非常最新,因此这种趋势确实过去了。 但是我认为今天的应用层已经开始。 2024年底和2025年初是我第一次看到应用层确实是多样化的产品,并且这些产品在不同的工作流程中起着重要作用。这是我第一次看到它。在过去的23年和24年前,这些模型确实还不够成熟,现在我们看到了AI的应用。 财务:好的,谢谢您的分享。您提到AI现在是应用程序层中的热门话题。 MANUS AI的出现导致了有关AI代理和应用层E的加剧行业讨论殖民地。那么,您如何在AI应用程序层中找到当前的商机呢?有没有具体的案例或指示使您开心? 珍妮小:是的,这真的很有趣。我在2023年与马努斯队进行了交谈。他们仍在莫妮卡开展业务。由于当时我们仍在朝着不同的方向工作,所以当时我们说的不是太多。 我认为Manus是一个非常好的产品。我认为它只是击中了AI代理商,但它可以是一个长期的产品吗?实际上,这取决于它是否可以超过大型制造商,例如Openai。由于最近出现了Openai的O3和O4-Mini,我也清楚地认为该模型具有非常强大的自主权。那么,许多活动与上下的危险确实与MANUS更容易使用。因此,作为已成为阵容的产品的产品,该手工实际上面临着与基础模型竞争的巨大压力。 同时,像手腕一​​样宽大的模型应用程序肯定会在这种基本模型中找到竞争。作为一个小型基金,我们查看了相反的基金,这是现场字段中的应用程序,因为该应用程序将阻止大型模型中的直接竞争。 例如,我们最近投资的一些项目是其中两个项目。一种是AI在医学上的应用,一个是AI财务的应用,而Theother是AI在该科学领域和生物科学领域的科学研究。这些是一些非常可转换的应用产品。首先,它们在该领域具有特殊数据,然后与此特殊工作流有密切相关,因此很难直接删除大型模型。 因此,实际上,我们对早期阶段资金更加乐观。当然,这并不是这种类型的广泛应用没有任何不垂直应用的机会,而是他们遇到了更激烈的竞争,例如手马努斯,尤其是在基础模型中。 金融:好的,谢谢,感谢刚刚结束的财务投资者党,您提到空中不需要AI值。它可能在风之外。您能解释这句话的含义吗?什么样的人工智能项目是前往周期并真正创造长期价值的更糟糕的项目? 珍妮小(Jenny Xiao):是的,这是什么意思?通风口的热量是多少?现在最热门的AI是什么?最热门的项目可以迅速赚钱。这些是硅谷投资者寻求的项目,但实际问题是如此迅速赚钱的项目。实际上,您要做的就是赚一个泡沫,它并没有真正赚很多钱。我发现有很多问题。首先,他们带路。 LOI的意思是用英语意向书,这意味着我打算购买您的产品,但我还没有购买。但是许多硅谷初创公司将使用LOI筹集资金,说有人有兴趣购买ME,就像价值1000万的产品或价值3 Milon的产品一样,它用于筹集资金,这是非常真实的。 另一个方面是许多AI公司,它们使用不同的方法,例如折扣和促销,或为公司提供各种好处。给他的客户有多种好处,同时购买这些客户。然后,客户可能已经出于AI的兴趣而使用了他的产品,但这并不意味着保留了该产品的收入。同样,我们已经看到了许多示例,例如一个非常好的短期福利的项目,需要不到一两年的时间,然后立即击败它。 我认为贾斯珀就是一个很好的例子。这是第一个在硅谷的AI浪潮中赚到一百万美元的申请项目。但是不久之后,Chatgpt出来了,该项目的生命很短,现在很少有人可以重新注册这个项目。因此,对于这样的项目,可以在SO中获得非常快的收入趋势,首先,它们不是很复杂。其次,其应用程序的范围是巨大的,因此它可以同时吸引各种不同的用户,但是因为它直接与基础模型竞争。因此,这很可能是一个简短的产品。 今天,在美国有一个搜索产品,称为Peclexity,这使AI搜索类似于AI Google。但是我对该产品并不乐观,因为它的所有功能都由OpenAI,Google和X复制。因此,这是所谓的趋势。上面的产品突然变得流行,他们突然吸引了许多用户并赚了很多钱。维护率可能不高,但可能没有非常可溶的基础。 因此,相反,我们对这些领域更加乐观。起初它可能并不出名,但与此用户工作的流程密切相关。然后可以将其注入用户的每个步骤的工作流程中,然后可以授权和一些白人工人代替这种类型的产品。我们更加乐观。 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息,并扫描QR码以供更多粉丝遵循(Sinafinance)

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